提高用戶粘性的兩個神奇武器是高頻率和需要。
  1、側重于提供內容價值的強烈需求，幫助用戶做出最大的決策
  這些低頻應用幸存下來并且生活得很好，首先，他們都發(fā)現(xiàn)了用戶的強烈需求，比如婚姻需要婚禮服務、求職需要找到一個好的企業(yè)，讓企業(yè)找到，而那些沒有找到強烈的需求基本上最終全部死亡，如家庭按摩、私人廚房門，附屬于需求疲軟，像被動水、沒有木材，難以生存。

  但即使你抓住了用戶的強烈需求，也并不意味著你可以堅持用戶。市場上最好的產品可以幫助用戶節(jié)省時間，并通過提供內容價值做出最佳決策，這是用戶的青睞。

  以類似工作的應用程序為例。用戶的核心要求是找到一份好工作，但有這么多公司，如何找到并有潛力，而且適合自己的好工作。鉤子提供的內容專注于幫助用戶篩選公司。選擇一份好工作。
  Lagou APP提供“公司研究”，值得投資，專注于行業(yè)優(yōu)秀的引入分析，幫助求職者篩選公司，了解公司，做出好的求職決策。
  旅行APP旅行幫助用戶選擇旅行目的地和游戲，提供流行的圖表，流行的游戲，特色旅游筆記，推薦熱門景點，并幫助用戶過濾、決定。
  2、提供工具值，擴展APP應用場景
  分析用戶需求和行為過程，在核心消費場景中，如恢復購買旅游產品、，擴展產品應用范圍的附加工具，允許用戶訪問現(xiàn)場并使用APP增強用戶粘性。
  Tuba Rabbit提供“裝修計算器”和“黃色日歷”工具，將APP的應用場景從購買和裝修服務擴展到裝修預算。、更新日期、選擇了重定位日期。
  3、提供社會價值并創(chuàng)造一個圓圈
  分段行業(yè)應用程序本身有一組用戶，他們有共同的關注點，有相互的溝通主題，提供一個平臺來幫助用戶創(chuàng)建一個圈子，并通過社交關系來吸引客戶。
  新的家庭代理B2B APP是新房子經紀人的應用程序。這是新房銷售平臺。新房經紀人通過推薦客戶完成購買從平臺獲得傭金。
  根據用戶的興趣，銷售經紀人構建了各種小圈子，例如、。、游戲和其他小圈子，用戶加入與具有相同興趣的人交互。

  互聯(lián)網求職APP根據地址簿、聘請朋友關系建立職業(yè)網絡，了解朋友的動態(tài)，即時溝通。

  1.根據位置推送消息

  基于實時地理位置（LBS）屬性，當用戶的設備進入區(qū)域時，它可以接收由商家推送的附近相關消息。
  2.跟蹤站中用戶的近期行為
  記錄用戶最近的行為可以創(chuàng)建良好的用戶體驗。
  3.與用戶通信以利用用戶屬性
  APP用戶的基本屬性一般包括基本的性別信息，如“性別”、“年齡”、“城市”，更高級可以擴展到“愛好”、“家庭年收入”和其他更個性化的內容。
  4.植入歷史購買促進轉換
  結合用戶偏好和購買的產品信息，您可以清楚地了解用戶的真實轉換點，縮短營銷過程，并直接點擊用戶的促銷，同時也促使用戶一次又一次地完成重復購買。
  5.按EDM和SMS瀏覽歷史記錄
  郵件、短信已被證明是活動事件營銷和會員關系營銷的黃金搭檔。 APP結合EDM和SMS創(chuàng)建跨渠道一致性體驗，使用戶可以在APP環(huán)境之外自由地與品牌互動并維護活躍的APP。學位至關重要。
  6.只需單擊一下，即可允許用戶完成注冊登錄
  目前，大多數應用程序要求用戶通過填寫手機號碼、郵箱填寫等進行注冊。這通常意味著放棄一些繁瑣和繁瑣的用戶的注冊。此外，對于一些沖動的買家，復雜的注冊程序可能會導致放棄。 。在APP中，通過合理的方式和過程，獲取用戶手機號碼、電子郵件地址等多渠道信息，建立更密切的關系，甚至通過微信等社交媒體直接注冊并登錄APP?？梢源蟠蠓奖阌脩簟８纳艫PP體驗。
  1、分析用戶行為，然后我們首先要確定用戶組的特征；
  2、產品的用戶使用率。網站產品主要體現(xiàn)在點擊率、點擊、訪問量、訪問率、訪問模塊、頁面保留時間等；移動應用主要體現(xiàn)在下載量、使用頻率、使用模塊等；
  3、用戶使用產品的時間。例如，用戶基本上每天都在使用該產品?？傊脩粜袨榉治隹梢钥醋魅缦拢河脩粜袨榉治鍪窃谑褂卯a品的過程中執(zhí)行所有數據（包括下載量、頻率、訪問量、訪問速率、保留時間等）收集、和排序、統(tǒng)計、分析用戶使用產品的規(guī)則，并為后續(xù)開發(fā)產品提供強大的數據支持，如、優(yōu)化或營銷。
  1、分析用戶行為，然后我們首先要確定用戶組的特征；
  2、產品的用戶使用率。網站產品主要體現(xiàn)在點擊率、點擊、訪問量、訪問率、訪問模塊、頁面保留時間等；移動應用主要體現(xiàn)在下載量、使用頻率、使用模塊等；
  3、用戶使用產品的時間。例如，用戶基本上每天都在使用該產品?？傊?，用戶行為分析可以看作如下：用戶行為分析是在使用產品的過程中執(zhí)行所有數據（包括下載量、頻率、訪問量、訪問速率、保留時間等）收集、和排序、統(tǒng)計、分析用戶使用產品的規(guī)則，并為后續(xù)開發(fā)產品提供強大的數據支持，如、優(yōu)化或營銷。