成都未來久未來app開發(fā)怎么樣？移動開發(fā)者可以從機器學(xué)習(xí)所能提供的革命性變化中獲益匪淺，因為該技術(shù)已經(jīng)能夠支持移動應(yīng)用程序，例如允許更流暢的用戶體驗，并使移動應(yīng)用程序更強大：例如，提供準(zhǔn)確的基于位置的建議或即時檢測設(shè)備數(shù)據(jù)。海貝。

移動應(yīng)用機器學(xué)習(xí)的快速發(fā)展，已經(jīng)成為經(jīng)典機器學(xué)習(xí)面臨的諸多問題的解釋。事實上，一些未知的事情即將發(fā)生。未來的移動應(yīng)用程序需要更快的處理速度和更低的延遲。

你可能想知道為什么人工智能第一移動應(yīng)用程序不能簡單地在云中進(jìn)行在線推斷。首先，云計算技術(shù)依賴于中心節(jié)點（設(shè)想一個擁有大量存儲和計算能力的大型數(shù)據(jù)中心）。這種集中的集中處理方法無法處理創(chuàng)建平滑的ML驅(qū)動移動體驗所需的處理速度。因為整個過程必須在這個集中的數(shù)據(jù)中心處理數(shù)據(jù)，然后將數(shù)據(jù)發(fā)送回設(shè)備。這個過程需要時間和金錢，而且很難確保數(shù)據(jù)隱私。

在概述了移動機器學(xué)習(xí)的這些核心優(yōu)勢之后，讓我們更詳細(xì)地探討為什么作為移動應(yīng)用程序開發(fā)人員，您需要了解您的移動應(yīng)用程序ML革命。

應(yīng)用程序開發(fā)的結(jié)束？

低延遲

成都未來久未來app開發(fā)怎么樣？移動應(yīng)用程序開發(fā)人員知道，高延遲是應(yīng)用程序的喪鐘，無論應(yīng)用程序有多強大，或公司的品牌聲譽背后有多好。例如，Android設(shè)備曾在許多視頻應(yīng)用程序中遇到延遲，導(dǎo)致觀看音頻和視頻的體驗不同步。同樣，具有高延遲的社交媒體應(yīng)用程序也會導(dǎo)致非常令人沮喪的用戶體驗。

正是由于這些延遲，設(shè)備上的機器學(xué)習(xí)變得越來越重要。因為社交媒體圖像過濾器和基于位置的用餐建議等應(yīng)用程序需要低延遲才能提供最佳效果。

如前所述，云計算的處理時間可能非常慢，最終，開發(fā)人員需要接近零延遲，以使ML功能在其移動應(yīng)用程序中正常工作。設(shè)備上的機器學(xué)習(xí)通過其數(shù)據(jù)處理功能為接近零延遲鋪平了道路。

應(yīng)用程序開發(fā)的結(jié)束？

實時低延遲示例：心跳應(yīng)用程序中實時視頻的風(fēng)格傳輸結(jié)果。

智能手機制造商和大型科技公司越來越接受這種理解。蘋果一直是這一領(lǐng)域的領(lǐng)導(dǎo)者，利用其仿生系統(tǒng)開發(fā)更先進(jìn)的智能手機芯片。該系統(tǒng)有一個完整的神經(jīng)引擎，可以幫助神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)以驚人的速度直接在設(shè)備上運行。
蘋果還將繼續(xù)推出核心ML，一個面向移動開發(fā)者的機器學(xué)習(xí)平臺；TensorFlowLite還將添加GPU支持，谷歌將繼續(xù)為自己的ML平臺ML工具包添加預(yù)安裝的功能。這些技術(shù)屬于移動開發(fā)人員，可用于開發(fā)需要以閃電般的速度處理數(shù)據(jù)、消除延遲和減少錯誤的應(yīng)用程序。

這種準(zhǔn)確性和難以察覺的用戶體驗的結(jié)合是移動開發(fā)人員在創(chuàng)建ML驅(qū)動的應(yīng)用程序時需要考慮的主要因素。為了確保這一點，開發(fā)人員需要接受設(shè)備上的機器學(xué)習(xí)。
應(yīng)用程序開發(fā)的結(jié)束？

提高安全性和隱私

邊緣計算的另一個巨大優(yōu)勢是，我們不能低估它如何提高用戶的安全性和隱私性。確保應(yīng)用程序數(shù)據(jù)的保護(hù)和隱私是移動開發(fā)人員工作中不可或缺的一部分，特別是考慮到需要滿足通用數(shù)據(jù)保護(hù)法規(guī)（GDP R），這些新的隱私法肯定會影響移動開發(fā)實踐。
成都未來久未來app開發(fā)怎么樣？由于不需要將數(shù)據(jù)發(fā)送到服務(wù)器或云進(jìn)行處理，網(wǎng)絡(luò)犯罪分子利用此數(shù)據(jù)傳輸中的任何漏洞的機會就更少了，因此保留了數(shù)據(jù)的神圣性。這使得移動開發(fā)者更容易滿足GDP R的數(shù)據(jù)安全要求。

移動設(shè)備上的機器學(xué)習(xí)解決方案也可以像區(qū)塊鏈一樣分發(fā)。換句話說，與對中央服務(wù)器的相同攻擊相比，黑客更難通過ddos攻擊從所有網(wǎng)絡(luò)節(jié)點中移除隱藏設(shè)備。

此外，蘋果智能手機芯片還可以幫助改善用戶安全和隱私。同時，它們是人臉識別的支柱，iPhone的功能依賴于設(shè)備上的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)。神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)作為一種更準(zhǔn)確、更安全的識別方法，可以采集用戶面部的各種數(shù)據(jù)。

現(xiàn)在和將來，支持人工智能的硬件將為用戶提供更安全的智能手機體驗。